复旦大学｜AI时代会计人才要练就什么新本事？复旦管院人工智能会计专业硕士项目教师团队深度解读

面对人工智能进入财务分析、风险管理、经营决策等场景的趋势，复旦大学管理学院推出全日制会计硕士（MPAcc）专业学位项目人工智能会计方向（以下简称“人工智能会计专业硕士项目”），拟从2027级正式启动首届招生。学院邀请项目授课教师团队，围绕项目培养理念、课程设计与未来发展作深度解读。

项目介绍

项目坚持“AI for Accounting”人才培养理念，以智能技术为支撑，打造由会计学科牵引、人工智能赋能的复合型应用型人才培养体系，服务数字经济发展需求。项目定位并非培养只会使用AI工具的会计，而是希望学生理解会计、业务与技术之间的关系，能够定义问题、驾驭AI。

培养特色

数智技术筑基：聚焦人工智能、大数据、算法工具核心能力，搭建财会数智化底层技术框架。智能财会融合：强化人工智能技术在财会实务场景中的落地应用，打造差异化特色课程，增强“会计+AI”复合核心竞争力。项目强调“底层会计逻辑＋数据科学与AI工具＋财务领域应用”三位一体的培养体系。

课程体系

传统会计教育中的重要内容仍保留，包括财务会计、财务管理、管理会计、审计等专业底座；在此基础上增加人工智能与数据分析相关课程，包括《智能财务基础》《Python在企业财务中的应用》《机器学习与深度学习基础》《大语言模型与生成式AI》《数据驱动决策与因果推断》《财务智能体应用与构建》等。

师资背景

参与解读的教师包括：复旦管院院长助理、会计学系李达三讲席教授黄蓉；复旦大学会计硕士（MPAcc）、会计博士（DPAcc）专业学位项目执行主任、MPAcc学术主任、会计学系副教授娄贺统；会计学系教授、副系主任张新；会计学系副教授黄钟伟；会计学系青年副研究员刘烨等。学院已形成从会计本科、MPAcc到DPAcc的完整教育链条。

职业发展

教师团队表示，AI时代财务人才需从“执行者”转向“决策者”，具备技术素养、分析判断与战略思维，并可从事投资分析、银行风险分析、企业经营管理等方向，具体招生与培养信息以复旦大学管理学院官方发布为准。