华东师范大学｜产业数字化浪潮下的数据决策力培育：MBA商业数据分析课程模块育人特色解读

当前，产业数字化转型浪潮席卷各行各业，企业经营管理全面进入数据驱动时代，市场对兼具商业理解力、数据挖掘能力与AI落地能力的管理人才需求持续攀升。华东师范大学经济与管理学院信息管理系系主任蔚海燕副教授与MBA教育中心执行主任欧丽慧副研究员围绕人才能力新要求、课程体系特色、学习适配性与职业价值等话题展开对话。

人才能力要求的三大转变

对话指出，十年前企业紧缺的是同时懂管理、懂数据分析的人才，而AI工具广泛普及的今天，核心难点转变为如何把海量核心数据转化为可落地的商业决策。人才能力要求呈现三大转变：从侧重显性知识积累升级为高阶综合能力塑造；从单一垂直技能培养转向数据采集、分析、洞察、决策、落地的全链条能力打造；从单纯的数据工具使用者成长为企业经营的决策支撑者。基于此，模块重点培养学生数据思维、工具思维、决策思维三大核心思维。

十余年学科积淀与课程体系

华东师范大学MBA早在2014年就开设了数据分析方向，历经十余年深耕，已搭建起成熟完整的课程体系与培养方法论。核心课程包含商业数据管理、AI编程与数据科学实践，夯实学生数据驱动的底层思维与AI工具应用能力；同时开设社交媒体分析、商业智能分析、大模型重塑业务类前沿课程，紧跟AI技术发展，新增校企联合共建课程。师资方面，课程建设不局限于经管学院，整合校内统计学、人工智能、计算机、心理学等优势学科专家共同授课。

零基础适配与职业价值

针对考生关心的基础门槛问题，蔚海燕表示零基础、无编程基础的同学完全可以学好该模块，项目专门设置AI编程先导课，依托AI工具大幅降低技术门槛，MBA学生本身具备业务理解与商业洞察优势，「商业认知+AI数据能力」的交叉复合背景正是当下企业稀缺的能力。模块还联动实践基地、校外导师与校友网络，通过实地企业走访、商业调研项目、校企联合课程等形式，让学生在实战中锻炼数据分析落地能力。具体课程安排与培养方案以官方发布为准。