上海大学｜数据驱动，智驭商业：上大MBA2027六大专业方向之智能商务

上海大学MBA教育管理中心2026年10月23日发布“上大MBA2027六大专业方向”系列之智能商务篇，主题为“数据驱动，智驭商业”。

时代背景

文章指出，人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术正在深刻重塑商业格局，智能商务与平台经济的融合使平台企业迅速崛起，成为产业变革和经济增长的核心力量；上海作为全球数字经济的重要高地，正在孕育新一代智能商业领军企业。在此背景下，上海大学依托管理科学与工程、计算机科学、数据科学、统计学等多学科优势推出“智能商务专业方向”，培养能够在数字平台生态与智能商务环境中引领未来的企业家与高端管理人才。

培养目标

方向定位于通过数据采集、数据清洗、数据归约、多维数据分析和数据挖掘、算法优化等技术，集成企业主要的业务和财务系统并进行分析，从数据中提取有用的信息和知识，通过商务智能手段帮助领导层和业务部门提高管理和经营，帮助具有一定数智技术基础或有志于探索数字商务理论与实践者理清企业数智化转型思路，成为服务企业数智转型升级和引领平台企业高质量发展的高层次管理人才。培养要求包括：战略引领力，理解智能商业规律、设计面向未来的数字战略；数据驱动力，运用大数据技术与人工智能实现科学决策；责任与伦理意识，在智能商务生态中坚守责任与可持续发展。

课程设置

方向贯通“数据—决策—场景—战略”的智能商业核心闭环，设四门课程。《商业数据挖掘及应用》讲授数据仓库与在线分析处理、数据挖掘、文本与Web分析、RFID数据挖掘、大数据分析与可视化等，培养商务问题分析与解决能力。《智能商务》聚焦大数据特征与管理决策转变、数据思维培养、智能方法创新及AI驱动的数字化转型战略，涵盖商务智能系统与应用、Tableau等大数据分析工具、精准营销与客户生命周期管理、生成式AI与元宇宙营销等。《商业数据分析与可视化》以“数据→洞见→决策”为核心链条，讲解宏观经济分析框架、资本市场实战技巧、投资策略与风险管理方法，结合Fama三因子模型、Black-Litterman模型等定量工具与案例研讨。《企业大模型与场景应用》系统阐述大模型基本原理、关键技术和场景应用，涵盖神经网络、语言模型基础、预训练、微调、强化学习等核心技术以及多模态大模型、大模型评估与应用前沿。

培养模式

前沿洞察：紧扣人工智能、数据要素化等智能商业核心议题；跨界共创：融合上海大学计算机、管理、金融、经济等多学科资源；案例驱动+实战赋能：剖析移动运营商、百度搜索、滴滴等典型案例，通过真实企业数字化转型项目、平台创新工坊在行动中学习；双导师联合赋能：学术导师（数据科学、AI领域学者）与企业导师（互联网大厂数据产品总监、AI项目技术负责人等）共同指导。

招生群体

数字平台企业、智能商业企业的中高层管理者；传统企业数字化、智能化转型的负责人；在平台经济、智能商业探索创新模式的创业者；投资、孵化及产业服务机构的核心人才。毕业生适合在各类企事业单位以及政府机关，尤其是涉及服务企业数智转型升级和平台企业高质量发展的业务部门工作，就职于商务智能运营管理、商务数智化战略咨询、数据驱动的战略决策支持、智能产品开发管理等相关岗位。

学制与学费

学制：全日制2.0年，非全日制2.5年。2027学费：全球中国MBA（GCMBA）项目全日制学费26.8万元，非全日制学费28.8万元。奖助政策：2027级设置多层次奖助体系，一志愿考生100%全覆盖，优秀考生有机会角逐全额学费、半额学费等高额入学奖学金。证书：上海大学研究生学历证书和工商管理硕士学位证书。

联系方式

手机：+86-13818521436（微信同号）；电话：+86-21-56338864 / 56337857；电邮：shumba10@oa.shu.edu.cn；网址：http://mba.shu.edu.cn/。