北京理工大学｜《能源经济学》智慧课程：以数智赋能培养双碳领域拔尖创新人才

北京理工大学依托能源与气候经济、碳中和技术与管理学科基础，建设本研贯通课程《能源经济学》，突出理论学习、案例分析与数智化学习支持相结合，着力搭建知识体系完整、教学资源丰富、学习路径清晰的智慧课程平台。相关建设成果于2026年9月18日发布。

课程定位

在“双碳”战略深入推进、全球能源转型加速的背景下，课程面向能源经济与双碳领域人才培养需求，突出理论学习、案例分析与数智化学习支持相结合，为培养兼具交叉视野和实践能力的双碳领域拔尖创新人才提供支撑。

知识图谱建设

课程团队结合能源经济学的学科特点和教学需求，围绕能力、问题、知识、资源四个维度，构建层次分明、互联互通的课程知识体系。课程以知识、能力、素养协同提升为目标，累计凝练核心知识点128个，整合教学资源350余项，其中包括配套试题484道、精品授课视频54个；同时建设覆盖课程主要内容的问题图谱102个，涵盖全局层、概念层、方法层等不同维度的理论问题与实践问题。

AI助教与智能体

课程建设了专属AI助教，并接入DeepSeek、千问等智能模型。AI助教依托自然语言处理、深度学习和知识图谱等技术，与课程知识体系和教学资源相衔接，可围绕能源市场分析、减排政策解读、能源效率评估等学习问题提供辅助解答，并结合学习过程数据为学生推荐相关教学资源和练习题目。同时，课程引入智慧测评专家、苏格拉底等AI智能体，通过多轮智能问答和启发式追问，引导学生围绕关键概念、典型模型和实际案例开展深入思考。

教学应用

教学团队坚持“以教促研、以研优教”，通过多轮试用和一学期的教学实践，持续提升AI模型的问答质量和课程适配度。课程进一步将AI技术融入备课、授课、学习、评价和管理等教学环节，形成覆盖多场景的智能化支持工具。

下一步计划

课程团队将持续完善教学资源，优化智能化学习支持机制，拓展可持续能源转型、碳市场建设和负碳技术部署等案例内容，不断提升双碳领域创新人才培养质量。