上海交通大学｜交大安泰6位本科生论文入选EMNLP、NeurIPS、ICIS、KDD等2026年国际顶级会议

上海交通大学安泰经济与管理学院6位本科生以第一作者身份，学术论文在自然语言处理、人工智能、信息管理、数据挖掘与多媒体等领域的国际顶级会议EMNLP、NeurIPS、ICIS、KDD、ACM Multimedia上发表或获接收。

学生背景

6位同学来自会计学、大数据管理与应用、经济学-数学与应用数学、金融学-计算机科学与技术等专业，致力于经管学科与理工科的跨学科交叉研究，在本科阶段便登上国际学术舞台。

代表成果

2024级大数据管理与应用专业本科生王禹的论文《Beyond Top-k: Mass-Aware Support Sampling for On-Policy Distillation》提出SSS+TMR方法：针对传统Top-k截断遗漏尾部token监督、忽视师生模型在所选token集合上总概率质量差异的问题，引入随机支持采样（SSS），从学生分布中无放回采样固定数量token，使低概率token也有机会进入监督范围；进一步设计教师质量重加权（TMR），以教师分布在采样集合上的总概率质量作为监督可靠性信号，降低低概率区域重新归一化后产生的不可靠监督影响。

方法效果

该工作把截断蒸馏从“固定选择高概率token”拓展为“随机覆盖与可靠性加权”，以较小的额外训练开销，为有限预算下的大模型推理能力迁移提供了更有效的方案。

培养理念

学院表示，这些成果展现了安泰学子扎实的经管基础、出色的AI素养与跨学科创新能力，也诠释了学院“纵横交错，知行合一”的经管类本科高层次创新人才培养理念。