香港大学｜港大经管学院发布AI视频生成模型性能与安全评测报告：Seedance 2.0 Pro综合第一

香港大学经管学院人工智能评测实验室（AIEL）发布《Benchmarking the Performance and Safety of AI Video Generation Models》报告，对十余款主流生成式AI视频模型的生成能力与安全防控能力进行系统评测。报告指出，2026年前八个月中国内地约上线43万部微短剧，其中AI生成作品占新上线作品九成以上，技术大规模应用的同时，模型安全与风险控制表现受到越来越多关注。

报告概况

研究由港大经管学院战略信息管理讲座教授、AIEL主任蒋镇辉教授（Prof. Jack Jiang）带领团队完成。评测采用文生视频、图文生视频两种测试路径，从视觉连续性、物理合理性、美学质量、指令遵循、音频质量、音画匹配六个维度评估模型表现；同时引入包含虚假信息、违法内容、暴力与色情内容、偏见与歧视内容、受版权保护素材等高风险提示，考察各模型的安全防护与内容拦截能力。

主要发现

其一，字节跳动Seedance 2.0 Pro综合表现领先，总排名第一，并在六个评测维度上全部居首。

其二，安全表现整体落后于生成能力，反映行业存在重内容质量、轻安全防护的倾向：Seedance 2.0 Pro生成性能第一，但安全与责任维度仅列第六；Hailuo-2.3安全测试得分最高、安全与责任排名第一，但整体生成能力仅列第九；部分模型在应对涉及暴力或违法活动的提示时仍会生成不当内容。

其三，文生视频整体优于图文生视频。多数模型在提示中加入参考图片后视频质量下降，例如Wan 2.6文生视频测试得分3.41，加入图像输入后下降66%至2.75。

建议方向

研究团队认为，当前AI模型的安全防护与风险拦截能力普遍滞后于视频生成性能，多数模型在同时处理图像与文本输入方面仍存挑战。团队建议未来重点提升四方面：一是增强生成视频的音画同步与协调；二是改进图文生视频能力及对复杂指令的理解；三是加强长时长生成与复杂场景管理，提升内容连贯性与完整性；四是强化安全与责任，包括虚假信息识别、高风险内容审核、版权保护与伦理合规训练，并持续以对抗测试等方式评估漏洞。

学者观点

蒋镇辉教授表示，AI视频生成技术正进入快速发展的关键阶段，未来该领域的竞争将不再单纯聚焦视频质量，而会更多转向模型综合能力，包括处理高风险内容和执行复杂指令的能力。他同时指出，随着技术演进，AI视频生成模型有望在影视制作、广告创意、文旅推广等行业得到更广泛应用，但技术创新应与伦理治理同步推进。